FAIR Clinics: From Principles to Practice
Weet je niet goed waar je met FAIR moet beginnen? Doe mee aan de FAIR Clinics en zet de eerste stap.
Over
De FAIR Clinics zijn korte, praktische sessies waarin je actief werkt aan concrete resultaten voor je eigen onderzoeksdata. De nadruk ligt niet alleen op het belang van FAIR, maar vooral op hoe je FAIR in je eigen onderzoek kunt toepassen.
Deelname is gratis, maar aanmelden is verplicht. Het aantal plaatsen is beperkt.
Datum: 8 oktober 2026
Locatie: NH Groningen Hotel
Meer informatie en aanmelden: https://umcgresearch.org/w/fair-clinics
Dit evenement wordt mogelijk gemaakt door Open Science NL.
Wat zijn FAIR Clinics?
FAIR Clinics zijn interactieve sessies van één uur, waarbij elke sessie gericht is op een specifieke taak binnen research data management.
Tijdens een clinic:
- Werk je aan een concreet resultaat, zoals voorwaarden voor datahergebruik, een README-bestand of een software-repository.
- Maak je gebruik van praktische hulpmiddelen, zoals templates en checklists.
- Krijg je ondersteuning terwijl je werkt aan je eigen onderzoeksmateriaal.
Het doel is niet om alles tijdens de sessie af te ronden, maar om naar huis te gaan met een duidelijk startpunt en concrete vervolgstappen.
Uit welke FAIR Clinics kun je kiezen?
Een effectieve README schrijven
Leer hoe je een duidelijke en gestructureerde README opstelt, zodat anderen je data of code beter kunnen begrijpen en hergebruiken.
Na afloop heb je:
- Een README-opzet die aansluit bij jouw project.
- Een eerste concept van belangrijke onderdelen, zoals beschrijving, inhoud en gebruiksinstructies.
- Een korte beschrijving van je dataset of bestanden.
- Een basissectie over hergebruik en contactinformatie.
Software voorbereiden voor publicatie
Leer hoe je onderzoekssoftware beter deelbaar, herbruikbaar en transparant maakt, en zet de eerste stappen richting publicatie.
Na afloop heb je:
- Een repositorystructuur die verder kan worden uitgebreid.
- Een eerste README-sjabloon met doel en basisinstructies.
- Een eerste keuze voor een licentie en een concept voor softwarecitatie.
- Een checklist met benodigde bestanden (zoals README, LICENSE en afhankelijkheden) en vervolgstappen.
Voorwaarden voor datahergebruik opstellen
Verken hoe je duidelijke en FAIR voorwaarden kunt formuleren voor toegang tot en hergebruik van je onderzoeksdata.
Na afloop heb je:
- Een eerste concept van voorwaarden voor datahergebruik.
- Een korte beschrijving van gevoeligheid, privacyaspecten en toegangsbeperkingen.
- Een concept voor een data availability statement, bijvoorbeeld voor een publicatie.
- Een gestructureerde opzet die je verder kunt uitwerken.
Metadata voorbereiden voor registratie
Leer welke metadata essentieel is om onderzoeksdata vindbaar te maken en oefen met het structureren van die informatie voor je eigen project.
Na afloop heb je:
- Een gedeeltelijk ingevuld metadatarecord (zoals titel, beschrijving, auteurs en datatypen).
- Belangrijke administratieve gegevens, zoals PI, afdeling en contactinformatie.
- Basisinformatie over de dataset, zoals formaat, omvang, gevoeligheid en toegangsvoorwaarden.
- Een duidelijk overzicht van welke informatie nog ontbreekt.
